Математические стратегии и ставки на спорт

Сегодня поговорим о связи беттинга с математикой, обсудим, в чем отличие ставок на спорт от классических азартных игр. Также рассмотрим некоторые математические модели игры. Как всегда, все будет иллюстрировано примерами и преподано максимально подробно, скучно точно не будет.

Вступление

Многие новички в теме беттинга, уверены, что ставки на спорт – это разновидность азартной игры. Они полагают, что в букмекерской конторе нужно просто угадать – чья победа. И это равнозначно тому, чтобы угадать цвет, который выпадет на рулетке в следующий раз. Ведь и там и там результат один – получение выигрыша в случае если прогноз был верным.

Это так лишь отчасти, но в своей сути, беттинг – это не гэмблинг. Правильный беттинг напрямую связан с математикой, особенно с ее разделом теория вероятностей и математическая статистика. Но есть и развлекательный беттинг, в котором игрок угадывает победителя. И такие ставки – чистейшая азартная игра.

Почему правильный беттинг не равно азартная игра

Рулетка – это простейшая игра по шансам, поэтому разберем азартные игры на ее примере. В рулетке (как и в других азартных играх) все вероятности всегда статичны. Шанс выпадения черного или красного (а также половины поля или чет-нечет) всегда равен 48,65%.

И черных, и красных секторов на поле по 18, а всего секторов 37 – 36 цветных и зеро, которое не относится ни к одному цвету (а также к половине или четному-нечетному числу). Именно когда шарик попадает на зеро – выигрывает казино, это их маржа, которая тоже статична и находится на уровне 2,7%.

То же самое происходит и если делать ставки на дюжину или ряд чисел, но там шансы уже ниже – один к трем, а точнее 32,43% (12 из 37). Но зато выигрыш пропорционально утраивается. Умножаем 32,43% на три – 97,3%, и снова маржа заведения равна 2,7%. В ставках на шесть, четыре, три, два или одно число все точно так же. Игрок всегда знает расчетную вероятность, маржа фиксированная, поэтому на дистанции казино всегда в плюсе на те самые 2,7%.

Ставки на спорт – это другое. Вероятности исходов спортивных событий точно не знает даже сам букмекер. Он рассчитывает их с помощью самого современного оборудования и целых аналитических отделов, но все же, учесть все факторы в спорте попросту не способен никто.

Оценка вероятности БК заложена в ее коэффициенты, мы уже не раз разбирали этот вопрос в предыдущих материалах. Коэффициент 2.00 примерно равен 50%-й вероятности, коэффициент 3.00 – 33,3%, коэффициент 4.00 – 25% и так далее.

***

Именно в этом кроется ключевое отличие беттинга и азартной игры – в отсутствии четких вероятностей пари. И именно это помогает профессиональным бетторам зарабатывать на дистанции в БК. В рулетке беттор ставит на заведомо известную вероятность (50%) с шансами 18 к 37. Это априори отрицательное математическое ожидание, и он всегда будет в минусе на приличной дистанции от 1000 повторений и выше.

***

В ставках на спорт игрок может находить исходы, которые букмекер недооценил, и заключать пари на коэффициент 2.00 с вероятностью 55-60%, или на 3.00 с вероятностью 40% и так далее. В этом и есть вся суть value-беттинга, о котором мы также уже не раз говорили. И это – единственный способ получать прибыль от букмекерской конторы.

В общем – если беттор угадывает исходы не учитывая коэффициенты – он гарантированно будет в минусе. Если беттор сопоставляет свою оценку вероятности и оценку букмекерской конторы, заключает пари только на выгодные математически исходы – то плюс на дистанции неизбежен.

В рулетке и других азартных играх такого способа просто не существует, там статичные вероятности, статичное отрицательное матожидание из-за маржи. Поэтому в плюсе можно быть только на коротких отрезках, а на долгой дистанции беттор неизбежно получит слив, потому что будет терять 2,7% на каждой прокрутке банкролла.

Связь беттинга и математики

В правильном беттинге математика сквозит буквально везде. Постоянно нужно что-то считать, учитывая каждую мелочь – каждую сотую долю в коэффициенте, каждые 0,1% маржи, каждую единицу профита, каждый процент отклонения от средних показателей, даже каждый рубль – все имеет огромное значение на дистанции, при большом количестве повторений.

***

Это все не нужно, если вы делаете ставки раз в неделю под пивко. Но если беттор планирует делать от 1000 ставок в год – ему придется подружиться с математикой.

***

Сегодня мы уже затрагивали вопрос о том, как связаны коэффициенты, которые выставил букмекер, и подсчет вероятностей. В каких еще аспектах беттинга есть математика? Как минимум, игрок ведет расчеты:

1. Маржи букмекерской конторы;
2. Вероятности исхода, который сам по себе состоит из множества расчетов, о чем пойдет речь в следующем разделе;
3. Матожидания и объема value ставки;
4. Размера ставки при игре по нестандартной системе;
5. Перекрытия ставки, в случае если того требует стратегия;
6. Собственных ставочных показателей, результатов, показателей прибыльности стратегий ставки.

И множество других расчетов. Например, расчеты отыгрыша бонусов, разработка новых стратегий ставки, планирование бюджета на следующий период и многое другое. А если беттор продает свои прогнозы или подписки, то количество подсчетов возрастает в разы.

Математические стратегии в ставках на спорт

Один из основных подходов к ставкам на спорт – математический. Он подразумевает создание рабочей беттинговой стратегии, основанной на математике. Большинство игроков понимают этот подход несколько превратно. На ставочных сайтах и пабликах можно регулярно прочитать прогнозы с “аналитикой” в духе:

1. Эти команды прошлые матчи сыграли на ТБ(2,5), поэтому вероятность “тотал больше” довольно высокая;
2. Команда забила два гола в трех из пяти последних матчей, поэтому вероятность их двух голов сегодня – 60%;
3. Команда выиграла четыре из пяти личных встреч, наверняка и сегодня победа будет за ними.

Что не так с этими примерами? Для начала, в беттинге неуместны эфемерные определения, вроде “наверняка” или “довольно высокая”, как в примерах №1 и №3. В примере №2 беттор пытается вывести четкую вероятность, но делает это по дистанции в пять матчей, что ничтожно мало. То, что команда пробила ИТБ(1,5) гола в трех из пяти последних игр – не значит вообще ничего. Из этого нельзя вывести никакую вероятность, лишь тенденцию, да и то, довольно призрачную.

Если бы команда забила два и более мяча в 600 матчах из последней тысячи – вот это был бы четкий показатель вероятности в районе 60%. Но проблема в том, что на тысячу матчей у средней команды уйдет пара десятков лет, а за это время изменится до неузнаваемости не только команда, но и сам футбол.

Более или менее условно показательной можно считать дистанцию за сезон-два, если мы говорим о футболе. Но тут тоже есть свои нюансы, ведь очень часто команды серьезно обновляются в межсезонье – закончили карьеру ветераны, пришел сильный игрок, меняются тренеры, могут быть мотивационные или финансовые проблемы.

***

Соответственно, на рынках футбольных голов вообще нереально вывести какие-либо вероятности, по крайней мере, таким примитивным способом. Из этой ситуации есть два выхода: первый – использовать на этих рынках более сложные математические модели, например, модус, медиана, распределение Байеса. Второй – искать более результативные рынки, на которых дистанция набивается быстрее – очки в баскетболе и теннисе, статистические показатели игроков и команд, средние значения по целым лигам.

***

Пример разработки адекватной статистической стратегии

В индивидуальных видах спорта дела обстоят лучше – там все время выступает один и тот же человек. Да, он бывает в разной форме, разном настроении, в разных климатических условиях и финансовой мотивации, но все же он один. В том же теннисе учитывается масса показателей, по ним нужная дистанция набивается достаточно быстро.

Например, молодой российский теннисист Андрей Рублев:

Недавно он провел свой 269-й матч. Выиграл 169 из них, но уверенно говорить о его твердом проценте побед 62,8% еще нельзя, ведь дистанция не сформирована. Ситуация с сетами уже гораздо показательнее, ведь их Андрей провел 685.

Но в теннисе есть и еще более мелкие отрезки. Так, геймов на счету Рублева уже почти семь тысяч, а очков он разыграл за карьеру более сорока тысяч! И вот это уже показатель. Более того, здесь есть с чем работать. Мы можем уточнить эту статистику по определенным условиям, например, очки, выигранные за последний год против игроков из ТОП-100.

Здесь мы тоже видим приличное количество отыгранных очков и можем с уверенностью сказать, что на данном этапе карьеры Андрей выигрывает 53% всех очков и 55,7% всех геймов.

А на этом уже можно построить математическую стратегию. Опять же, смотрим на коэффициенты БК и сравниваем. Если победа в гейме Рублева оценена более 1.80 – смело берем, так как это статистически подтвержденная валуйная ставка. По этой же схеме можно работать с любыми видами спорта и рынками, главное, чтобы была достойная дистанция для них.

Математическая стратегия “отклонение от среднего”

Средние показатели – это тоже достаточно важная вещь, но они работают лишь на длительных отрезках. Например, в баскетболе команда может набрать 100 в одном матче и 150 в следующем. Дает ли нам что-то средний показатель 125 очков? Нет. Но на дистанции всего сезона (82 матча) он выровняется и придет к более или менее адекватному значению. А за 3-5 сезонов станет вообще максимально точным.

На этом можно построить математические стратегии другого типа. А именно – поиск сильных отклонений от средних показателей и ставки на возвращение к ним. Эта стратегия может использоваться как в рамках одного матча, так и в рамках целого сезона, что будет гораздо точнее.

1. Пример использования ставки в матче: средняя результативность баскетбольной команды 120 очков за игру. За первую половину они набрали всего 40 очков. В этой ситуации высока вероятность того, что во второй половине они доберут недостающие очки, и стоит сделать ставки на их текущий ИТБ. Даже если они не дойдут до 120, вероятность 85-90 очков за матч, которую предлагают сейчас, прилично выше 50%.

1. Пример использования ставки в сезоне: команда имеет очень высокие показатели xG (expected goals), но из-за низкой реализации забивает мало, и регулярно теряет очки. По Xpoints она должна быть намного выше в турнирной таблице. Варианты применения – ловить высокие тоталы в последующих матчах, надеясь, что голы, наконец, придут. Либо поискать счастья на долгосрочных рынках, сделав ставки на то, что эта команда закончит сезон намного выше, чем идет сейчас.

Это лишь вершина айсберга, все, что уместилось в один материал. Тему про ставки на спорт можно развивать бесконечно, что мы и будем делать в нашем обучающем разделе “Статьи”. Читайте его, и ваше понимание правильного беттинга очень вырастет. Вероятность 99,9%.